专门判读X光片的放射科医师可能要被取代了？谷歌的AI人工智慧系统判断乳癌的准确度比放射科医师还要好
综合英国广播公司（BBC）、路透社报导，由谷歌健康（Google Health）、伦敦帝国学院（Imperial College London）、英国国家医疗保健服务（National Health Service，NHS）的专家组成的团队近期在国际权威期刊《自然》（Nature）刊登最新研究，他们发现，已和谷歌健康整并的英国公司「DeepMind」发展出的AI人工智慧系统，能根据乳房X光片判读患者是否罹患乳癌，准确度比一名放射科医师的判断还要精准。
根据报告数据，AI系统判读出的假阳性机率比一名放射科医师的判断结果少了1.2%，假阳性指的是错误将乳房X光片判读为不正常，也就是没有乳癌却判定有乳癌；另外，AI判断出的假阴性机率也比一名放射科医师的判读错误结果少了2.7%，假阴性指的是未判读出乳癌，亦即明明有乳癌却未检测出来。
现在医院要判断一名患者是否罹患乳癌，通常需要2名放射科医师一同判读乳房X光片，此外他们还须回溯患者病史，增加准确度，在极罕见的情况下，如果2名医师的判读结果不一致，这时候就需要第三名医师加入判读。不过研究中的AI系统仅单靠X光片就判断出乳癌情形，结果显示，AI判断的结果和2名医师一同判读的成果一样好，但是和单一医师相比，AI判读错误的机率更低。
此次研究共检测近29,000名英国、美国妇女的乳房X光片。
研究也衍伸出放射科医师会否被AI取代的疑虑，不过研究共同作者、英国癌症研究基金会（The Cancer Research UK）教授达兹（Ara Darzi）认为，AI并不会取代人类，「AI可以改善医师判读X光片的品质，让放射科医师做更多更重要的任务。」他说，目前这套系统还没有在临床上应用，即便未来开始运用，临床上也至少会留有一名医师负责判断。
AI系统的另一项好处是可以加快乳癌判断的时间，缩减患者等待及焦虑的时间。
根据报导，判读X片是一项非常重要且耗时的工作，不过要培养一名放射科医师并不容易，训练期可能长达10年，因此出现人才荒，以英国来说，仍缺上千名放射科医师。
